ถามใครก็ได้ว่าอะไรทำให้การอยู่ร่วมกับโรคเบาหวานเป็นเรื่องท้าทายและพวกเขาคิดว่าพวกเขารู้คำตอบ
“ ภาพ” (อันที่จริงคุณชินกับมันเร็วมาก)
“ การวางแผนมื้ออาหาร” (ความจริงมันคือสิ่งที่ทุกคนควรทำ)
"ค่าใช้จ่าย." (ใช่มันค่อนข้างหยาบ แต่ไม่ใช่ตอนจบทั้งหมด)
ความเป็นจริง? สิ่งที่มีน้ำหนักมากที่สุดสำหรับผู้ที่เป็นเบาหวานหรือการต่อสู้กับโรคเบาหวานก่อนเป็นมากกว่าแผนการรักษาเพียงการแทงเข็มนับไม่ถ้วนหรือแม้แต่ค่าใช้จ่ายที่น่ากลัว
“ มันเป็นเสียงพึมพำที่ไม่มีที่สิ้นสุดคงที่และหลีกเลี่ยงไม่ได้ในหัวของคุณเกี่ยวกับสิ่งที่คุณทำถูกสิ่งที่คุณทำผิดอินซูลินของคุณอยู่บนเรือนานแค่ไหนถ้าบาริสต้าวัดเนยถั่วอย่างที่คุณถามจริงๆ” ไจโจนส์แห่งโคโลราโดซึ่งเป็นผู้จัดการโรคเบาหวานประเภท 1 (T1D) ของลูกของเธอกล่าวมาแปดปีแล้ว "มันเป็น หนีไม่พ้น ของทั้งหมด จริงๆแล้วมันสามารถสัมผัสได้ถึงจิตวิญญาณ "
ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าผู้ป่วยโรคเบาหวานอยู่ในโหมดการตัดสินใจอย่างต่อเนื่อง นายแพทย์ต่อมไร้ท่อชื่อดังดร. โฮเวิร์ดวูลเพิร์ตหัวหน้าเจ้าหน้าที่การแพทย์ของ Connected Care ที่ Lilly Cambridge Innovation Center ประเมินว่าผู้ป่วยโรคเบาหวานตัดสินใจเกี่ยวกับโรคเบาหวานอย่างน้อย 300 ครั้งต่อวัน นั่นคือการตัดสินใจมากกว่า 109,000 ครั้งต่อปี
ไม่น่าแปลกใจที่ผู้คนจะรู้สึกเหนื่อยหน่ายสะดุดหรือเลิกเล่นไปเลย
ทั้งหมดนั้นจะก้าวไปสู่วันพรุ่งนี้ที่ดีกว่าได้ไหม? การใช้สิ่งที่เรียกว่าการเรียนรู้ของเครื่องหรือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการดูแลผู้ป่วยเบาหวานเป็นอุตสาหกรรมที่กำลังเติบโต ไม่ได้มุ่งเน้นเพียงแค่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวานเท่านั้น แต่ยังมีชีวิตที่ดีขึ้นเมื่อพวกเขาทำงานไปสู่เป้าหมายเหล่านั้น
ความหวังคือการสร้างโปรแกรมแอปและเครื่องมืออื่น ๆ ที่สามารถเข้าถึงได้เพื่อควบคุมการตัดสินใจอย่างต่อเนื่องหรืออย่างน้อยที่สุดก็ช่วยให้ผู้คนรวบรวมและประเมินข้อมูลของตนเองเพื่อให้เข้าใจได้ในวิธีที่ช่วยให้พวกเขาง่ายขึ้น ภาระประจำวัน
AI จะเป็นความก้าวหน้าครั้งใหญ่ครั้งต่อไปในการดูแลผู้ป่วยเบาหวานทุกวันหรือไม่? หลายคนหวังเช่นนั้น
ทำไมต้องเป็น AI
คำว่า AI และแมชชีนเลิร์นนิงมักใช้แทนกันได้เนื่องจากหมายถึงความสามารถของคอมพิวเตอร์ในการบีบอัดชุดข้อมูลขนาดใหญ่และ "เรียนรู้" จากรูปแบบที่ตรวจพบในระดับที่จิตใจมนุษย์ไม่มีทางทำได้
คาดว่าปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพจะเป็นอุตสาหกรรมมูลค่า 8 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2565 แต่สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยา (อย.) ยังคงมีความกังวลเกี่ยวกับความสามารถในการผลิตซ้ำของผลลัพธ์และข้อบกพร่องในชุดข้อมูลที่ใช้รวมถึงการขาดความหลากหลาย
ถึงกระนั้นความฝันก็คือโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งตัวติดตามขั้นตอนจะพูดคุยกับปฏิทินรอบประจำเดือนเครื่องตรวจการเต้นของหัวใจเครื่องวัดหรือเครื่องตรวจน้ำตาลแบบต่อเนื่อง (CGM) และอื่น ๆ ระบบเหล่านี้จะแบ่งปันและเปรียบเทียบข้อมูลโดยใช้อัลกอริทึมจากนั้นนำเสนอด้วยวิธีที่ง่ายต่อการอ่านและเข้าถึงเข้าใจง่ายว่าการตัดสินใจใดที่จะดีที่สุดสำหรับบุคคลในขณะนี้เช่นแพทย์ในกระเป๋าของคุณ หรือ“ ผู้กระซิบเบาหวาน” ที่แท้จริงคอยนำทางคุณไปสู่การตัดสินใจเหล่านั้นอย่างเงียบ ๆ และปลดปล่อยสมองให้จดจ่อกับชีวิตที่เหลือของคุณ
ความฝันของท่อ? อาจจะไม่.
ในโลกของโรคเบาหวาน AI ได้เปิดใช้งานการปฏิวัติในระบบวงปิด (หรือที่เรียกว่าเทคโนโลยีตับอ่อนเทียม) และเครื่องมือที่เชื่อมต่อกันเพื่อช่วยให้ผู้ป่วยเบาหวานรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลได้มากขึ้นดูแนวโน้มจากข้อมูลนั้นและชี้ให้เห็นถึงการตัดสินใจที่ดีขึ้น
เทคโนโลยีเบาหวานแบบ "ฉลาด"
เมื่อปั๊มอินซูลินเริ่มติดตามสิ่งต่างๆเช่นการให้ยาลูกกลอนในมื้ออาหารที่ผ่านมาโลกของโรคเบาหวานก็มีการเฉลิมฉลอง มันเป็นก้าวแรกและตอนนี้ขั้นตอนเพิ่มเติมได้นำเราไปสู่เครื่องมือที่ชาญฉลาดและบูรณาการมากขึ้น
วันนี้ บริษัท ต่างๆเช่น Livongo, Cecelia Health, One Drop, Virta Health และ mySugr ต่างพร้อมทำงานด้วยระบบ AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยรวบรวมจัดเก็บเผยแพร่และใช้ข้อมูลเพื่อการดูแลผู้ป่วยเบาหวานที่มีประสิทธิภาพและเป็นรายบุคคลมากขึ้น
ตัวอย่างเช่น Livongo รวมการตรวจสอบระดับน้ำตาลในเลือดเข้ากับการฝึกสอนและการตรวจสอบระยะไกล (การสะกิดผู้ใช้เมื่อจำเป็น) พร้อมกับสัมผัสที่ดีบางอย่างเช่นการติดตามจำนวนแถบที่คุณใช้และเตือนให้คุณสั่งซื้อ One Drop ช่วยให้ผู้ใช้ติดตามระดับกลูโคสพร้อมกับกิจกรรมยาและอาหารเสนอการฝึกสอนในแอปและเชื่อมต่อผู้ใช้กับชุมชนเพื่อรับการสนับสนุนเมื่อจำเป็น Virta Health เสนอการฝึกสอนโภชนาการเสมือนจริงสำหรับผู้ที่เป็นเบาหวานก่อนและเบาหวานชนิดที่ 2
สโลแกนสนุก ๆ ที่ mySugr รวบรวมเป้าหมายของพวกเขาทั้งหมด:“ เพื่อให้เบาหวานดูดน้อยลง”
ระบบของพวกเขามีสามระดับ ขั้นแรกคือแอปฟรีที่แนะนำผู้ใช้ในการติดตามระดับน้ำตาลปริมาณอินซูลินมื้ออาหารและอื่น ๆ จากนั้นจึงนำเสนอการวิเคราะห์ข้อมูลโดยละเอียด โดยประมาณผลลัพธ์ A1C พิมพ์รายงานสำหรับการนัดหมายทางการแพทย์และช่วยให้ผู้ใช้สามารถดูข้อมูลได้ตลอด 24 ชั่วโมงตลอดเวลา
นอกจากนี้ยังมีรายงานระดับที่สูงขึ้นและกระปรี้กระเปร่ามากขึ้นและบริการระดับที่สามที่นำเสนอการฝึกสอนในรูปแบบของนักการศึกษาโรคเบาหวานที่เฝ้าดูและศึกษาข้อมูลของผู้ใช้และติดต่อเมื่อพวกเขาเห็นว่าจำเป็น
สก็อตต์จอห์นสันสาวประเภท 1 ที่รู้จักกันมานานซึ่งเป็นโฆษกของ mySugr กล่าวว่าเขาจะยังไม่เรียกมันว่า“ AI ที่แท้จริง” แต่กล่าวว่า บริษัท กำลังดำเนินการเพื่อให้ไปถึงที่นั่นได้ทันเวลา
“ เราทราบดีว่าการดูแลผู้ป่วยเบาหวานนั้นขับเคลื่อนด้วยข้อมูล” จอห์นสันกล่าว “ แต่จริงๆแล้วมีคนจำนวนไม่น้อยที่ยังคงบันทึกข้อมูล (ข้อมูล) เป็นเวลานาน mySugr ทำงานแบบนั้นตอนนี้ และในอนาคตจะมีการวิเคราะห์ข้อมูลและคำแนะนำมากยิ่งขึ้น”
เขากล่าวเสริมในบันทึกส่วนตัวว่า“ ฉันต้องการลดการตัดสินใจเกี่ยวกับโรคเบาหวานของฉันให้มากที่สุดและตรงไปตรงมาฉันคิดว่า [mySugr] สามารถทำงานได้ดีกว่าที่ฉันทำได้”
มีความเห็นพ้องกันอย่างกว้างขวางว่าแม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะดีกว่าสิ่งที่มีอยู่ก่อนหน้านี้ แต่ AI สามารถช่วยชีวิตผู้ป่วยโรคเบาหวานให้ดีขึ้นได้อีกมาก
แอป Steady Healthมุ่งเป้าไปที่น้ำตาลในเลือดที่สม่ำเสมอ
Steady Health ซึ่งตั้งอยู่ในซานฟรานซิสโกเรียกเก็บเงินในฐานะ“ คลินิกต่อมไร้ท่อเสมือนจริงแห่งแรกของอเมริกา” ในวันที่ 25 สิงหาคม 2020 พวกเขากำลังเปิดตัวโปรแกรม Starter 5 สัปดาห์ซึ่งมีค่าใช้จ่าย 50 ดอลลาร์และจะรวมใบสั่งยาสำหรับ CGM สองรายการการฝึกสอนโดยใช้สมาร์ทโฟนโดยใช้ AI และการศึกษาเกี่ยวกับอาหารและการออกกำลังกายและการตีความข้อมูลกับแพทย์ต่อมไร้ท่อ
คลิกที่นี่เพื่อดูรายละเอียด
แอพ Quin นำ AI เบาหวานไปอีกขั้น
Cyndi Williams ซึ่งตั้งอยู่ในลอนดอนทำงานเป็นวิศวกรเคมีและผู้ริเริ่มเมื่อเธอได้พบกับเพื่อนร่วมงาน Isabella Degen ซึ่งมี T1D เป็นตัวของตัวเอง ในเวลาต่อมาทั้งสองตระหนักว่าพวกเขามีการโทรร่วมกัน: สร้างแพลตฟอร์มที่เดิมพันชีวิตของผู้ป่วยโรคเบาหวานและผู้ที่ดูแลพวกเขา
นั่นคือสิ่งที่แอป Quin ถือกำเนิดขึ้นซึ่งนิตยสาร Forbes เชื่อว่า“ สามารถเปลี่ยนรูปแบบการจัดการโรคเบาหวานสำหรับคนนับล้านทั่วโลกได้”
Quin ย่อมาจาก "quantifying intuition" ซึ่งเป็นคำแนะนำสำหรับทุกคนที่ใช้อินซูลิน แม้ว่านักพัฒนาจะไม่ได้วางแผนให้สิ่งนี้เป็นเทคโนโลยีวงปิด แต่ก็มีฟังก์ชันอัตโนมัติและฟังก์ชันสนับสนุนการตัดสินใจหลายอย่างที่ AP สามารถนำเสนอได้
สิ่งที่ควินทำ - หรือสิ่งที่วิลเลียมส์และทีมกำลังพยายามทำคือนำข้อมูลสุขภาพส่วนบุคคลทุกประเภทที่เป็นไปได้มาปรับเปลี่ยนกับการตัดสินใจในชีวิตประจำวันจากนั้นใช้ข้อมูลทั้งหมดที่รวมกันเพื่อช่วยให้ผู้ป่วยโรคเบาหวานตัดสินใจเลือกอย่างชาญฉลาดโดยใช้เวลาน้อยลง การทำงานของสมอง.
ในเวลาต่อมาวิลเลียมส์กล่าวว่าแอปจะเจาะลึกถึงเหตุการณ์ทางสรีรวิทยาและจิตใจหลายอย่างในร่างกายของบุคคลติดตามว่าอาหารที่แตกต่างกันทำกับคนในช่วงเวลาต่างกันและในสถานที่ต่าง ๆ นำทุกอย่างมารวมกันเป็นหนึ่งเดียวและกลายเป็นสาระสำคัญ เอกสารที่รู้ทุกอย่างในกระเป๋าผู้ป่วยโรคเบาหวานอาจต้องการ
แม้ว่าจะยังไม่มีให้บริการในสหรัฐอเมริกา แต่เวอร์ชันแรกก็อยู่ในมือของผู้ใช้ในไอร์แลนด์และสหราชอาณาจักรในปีที่ผ่านมา
ที่สำคัญควินไม่ต้องการให้คนที่ปั๊มอินซูลินหรือแม้แต่ CGM ไม่ได้ศึกษาหรือแนะนำอัตราส่วนคาร์โบไฮเดรตและไม่ทำนายระดับน้ำตาลในเลือด
“ จนถึงปัจจุบันโรคเบาหวานดิจิทัลได้รับการสังเกตอย่างมากเกี่ยวกับสิ่งที่เราทำและใส่ไว้ในข้อมูล มันค่อนข้างแบน” วิลเลียมส์กล่าว “ เราอยู่ในโลกที่ Spotify รู้ว่าเราต้องการฟังเพลงอะไร เรายังไม่มีโรคเบาหวาน แต่เราสามารถเป็นได้ เราต้องการลดภาระด้านความรู้ความเข้าใจของผู้ป่วยโรคเบาหวาน”
Quin ทำงานอย่างไร
ควินดึงข้อมูลจากเครื่องมือด้านสุขภาพอื่น ๆ ที่ผู้ป่วยเบาหวานอาจใช้ (ตัวติดตามขั้นตอนเครื่องวัดอัตราการเต้นของหัวใจ ฯลฯ ) และจากข้อมูลที่พวกเขาแบ่งปันโดยตรงกับแอปเพื่อช่วยในการตัดสินใจตามประสบการณ์ชีวิตในอดีต
กล่าวอีกนัยหนึ่งควินช่วยให้ผู้ใช้ตัดสินใจว่าจะทำอะไรในขณะนี้โดยอาศัยข้อมูลที่รวบรวมจากการตัดสินใจที่คล้ายคลึงกันในอดีต ทุกอย่างได้ผลสำหรับคุณ: แทนที่จะใช้กลั้วสมองของคุณเพื่อ "เกิดอะไรขึ้นเมื่อก่อนที่ฉันกินลาเต้ตอนเที่ยง" คุณสามารถมองหา Quin เพื่อทำงานหน่วยความจำนั้นซ้อนทับกับสถานการณ์ปัจจุบันและไม่มีส่วนร่วมในการตัดสินใจดำเนินการ
อัลกอริทึมของพวกเขาขึ้นอยู่กับอินพุตบางอย่าง: Quin ขอให้ผู้ใช้ถ่ายภาพอาหาร (หรือลาเต้นั้น) และป้อนข้อมูลนั้น ควินจะไปจากที่นั่นและทำเครื่องหมายจุดข้อมูลอื่น ๆ : ช่วงเวลาของวันอัตราการเต้นของหัวใจหากคุณยุ่งหรือเครียดและอื่น ๆ จากนั้นจะช่วยให้คุณไม่เพียง แต่ปริมาณอินซูลินที่ดีที่สุดสำหรับอาหารนั้น แต่ปริมาณใดที่ดีที่สุดสำหรับอาหารนั้นในขณะนั้นสำหรับคุณและคุณเท่านั้น
“ เป็นปรัชญาที่ตั้งอยู่บนแนวคิดที่ว่าการตัดสินใจในอดีตของคุณ (ไม่ว่าผลลัพธ์จะเป็นอย่างไร) เป็นข้อมูลที่ดีที่สุดที่เรามี” วิลเลียมส์กล่าว
แม้ว่าสิ่งต่างๆเช่น A1C ที่ต่ำกว่าและระยะเวลาที่มากขึ้นในช่วง (TIR) จะมีความสำคัญ แต่เป้าหมายนั้นนอกเหนือไปจากน้ำตาลในเลือดเธอกล่าว “ สิ่งที่เรากำลังพิจารณาคือเราจะปรับปรุงชีวิตทั้งหมดของบุคคลได้อย่างไร”
ผลลัพธ์ของผู้ใช้นั้นแข็งแกร่งมาก การทดลองก่อนคลินิกในฤดูใบไม้ผลิ 2019 ซึ่งมีผู้ใช้ 100 คนแสดงให้เห็นว่า 76 เปอร์เซ็นต์มี hypos น้อยลงและ 67 เปอร์เซ็นต์มี TIR ที่ดีขึ้น นอกจากนี้กว่า 60 เปอร์เซ็นต์กล่าวว่าพวกเขา“ รู้สึกมั่นใจมากขึ้นและรายงานว่าชีวิตของพวกเขาที่เป็นโรคเบาหวานดีขึ้นแล้ว” วิลเลียมส์กล่าว
พวกเขามีแนวโน้มที่จะผ่านขั้นตอนเพื่อขอรับการชำระเงินคืนจากการประกันภัยและหวังว่าจะทำให้แอปพร้อมใช้งานในสหรัฐอเมริกาภายในปี 2565
“ เรามองว่านี่เป็นการเดินทางที่ยาวนาน” เธอกล่าว “ เราเห็นว่าควินฉลาดขึ้นและฉลาดขึ้นและทำการลดภาระทางสรีรวิทยาด้านความรู้ความเข้าใจ เราเห็นว่ามันทำให้สุขภาพทางอารมณ์ดีขึ้น”
แพลตฟอร์มใหม่ January.ai สำหรับการดูแล "ทั้งคน"
Noosheen Hashemi ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีชีวภาพและธุรกิจเข้าร่วมการประชุมทางการแพทย์ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดไม่นานหลังจากการประชุมเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิงเมื่อเธอมีความคิดในเดือนมกราคมที่ผ่านมาซึ่งเป็นระบบสนับสนุนที่ใช้ AI แบบใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ที่เป็นโรคเบาหวานประเภท 2 และก่อนเป็นเบาหวาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเธอได้รับแรงบันดาลใจจากผู้ป่วยที่แบ่งปันเรื่องราวของพวกเขาในการประชุมสแตนฟอร์ด
“ พวกเขาสะท้อนใจฉัน สิ่งที่พวกเขาพูดคือ "มองคนทั้งคนแทนที่จะลดคนให้เหลือเพียงเครื่องหมายเดียว" เธอกล่าว
นั่นคือเป้าหมายพื้นฐานของเดือนมกราคม ai: AI เพื่อช่วยให้แต่ละคนปรับตัวใช้ชีวิตและรักษาโรคเบาหวานด้วยวิธีที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเอง แพลตฟอร์มจะรวมข้อมูลจากอุปกรณ์สวมใส่ที่แตกต่างกันพร้อมกับการป้อนข้อมูลโดยผู้ใช้เกี่ยวกับชีววิทยาความต้องการและแม้กระทั่งความปรารถนาของพวกเขาเอง
ฮาเชมอธิบายว่าทุกคนมีความแตกต่างกันมากในการตอบสนองต่อกลูโคสต่ออาหารแม้กระทั่งในตัวเราเองในสถานการณ์ที่ต่างกัน “ อุปสรรคที่เป็นไปไม่ได้” ของการนำทางในการตอบสนองอาหารคือสิ่งที่ January.ai กำลังจัดการอยู่
“ ไม่ใช่ทุกคนที่จะลดน้ำหนักได้ 25 ปอนด์เมื่อถูกขอ” เธอกล่าว แต่ด้วยการโฟกัสข้อมูลและคำแนะนำที่ถูกต้อง“ ทุกคนสามารถจัดการน้ำตาลในเลือดได้”
เมื่อแพลตฟอร์มเปิดตัวในช่วงฤดูใบไม้ร่วงนี้ผู้ใช้ใหม่จะสามารถสมัครเข้าร่วมโปรแกรมสี่สัปดาห์ที่เรียกว่า“ Season of Me” ซึ่งจะรวมถึงการช่วยให้พวกเขาได้รับ CGM เพื่อติดตามแนวโน้มระดับน้ำตาล Hashemi กล่าวว่าพวกเขามีเครือข่ายผู้ให้บริการที่สามารถช่วยเรื่องใบสั่งยาได้แม้ว่าจุดเริ่มต้นของพวกเขาจะไม่ใช่ผู้ใช้อินซูลิน แต่เป็นโรคเบาหวานก่อน
ในช่วงสองสัปดาห์แรกคุณลักษณะ CGM และแพลตฟอร์มแบบผสมผสานจะช่วยให้ผู้ใช้เรียนรู้ว่าร่างกายและน้ำตาลในเลือดของตนเองมีปฏิกิริยาอย่างไรต่ออาหารและกิจกรรมบางอย่าง ในสองสัปดาห์ต่อจากนี้ระบบของพวกเขาจะแนะนำผู้ใช้เกี่ยวกับวิธีการรวมการเรียนรู้นั้นเข้ากับกิจวัตรประจำวัน
January.ai ทำงานอย่างไร
January.ai เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่แท้จริงดังนั้นยิ่งคุณใช้งานนานเท่าไหร่ก็ยิ่งมีประโยชน์มากขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการออกไปรับประทานอาหารนอกบ้านและทราบว่าคุณวางแผนจะสั่งเบอร์เกอร์ที่ร้านใดโดยเฉพาะระบบจะค้นหาประวัติของคุณเพื่อดูว่าคุณเคยทานมาก่อนหรือไม่พร้อมกับสิ่งอื่น ๆ ที่เกิดขึ้นในของคุณ ร่างกายและชีวิตในขณะนั้นและน้ำตาลในเลือดของคุณตอบสนองอย่างไร
อาหารและอินสแตนซ์แต่ละมื้อช่วยให้ January.ai เรียนรู้มากขึ้นดังนั้นจึงพร้อมที่จะช่วยเหลือมากยิ่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
ระบบยังนำเสนอทางเลือกอื่นที่ดีต่อสุขภาพ: ถ้าคุณข้ามขนมปังล่ะ? (แสดงให้คุณเห็นผลลัพธ์ที่เป็นไปได้) มีตัวเลือกเมนูอื่นที่คล้ายกัน แต่อาจมีคาร์โบไฮเดรตหรือแคลอรี่น้อยกว่านี้หรือไม่ นอกจากนี้ยังเสนอวิธีการ“ รับ” อาหารแก่ผู้ใช้หรือการปรุงอาหารเป็นครั้งคราวซึ่งผู้ที่อยู่ในชุมชน T1D มักเรียกว่า“ ยาลูกกลอนที่คุ้มค่า”
ตัวอย่างเช่นอาจแนะนำให้คุณไปหาเบอร์เกอร์พร้อมกับขนมปังจากนั้นตามสิ่งที่มันรู้เกี่ยวกับคุณแนะนำให้เดินตามกำหนดเวลาทันที
“ เราให้ความสำคัญกับประสบการณ์ของผู้ใช้มากเกินไป” Hashemi กล่าว “ ก่อนอื่นมาช่วยคนบางคน และหากเราสามารถสร้างความพึงพอใจให้กับพวกเขาได้ให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ เกี่ยวกับวิธีการลิ้มรสชีวิตในขณะที่ตัดสินใจเลือกอย่างชาญฉลาดเราก็ชนะ”
AI จะสร้างความแตกต่างหรือไม่?
เป็นที่ยอมรับ Quin และ January.ai ฟังดูเป็นไซไฟ เทคโนโลยีนี้สามารถเปลี่ยนแปลงประสบการณ์ประจำวันของผู้คนได้จริงหรือ
สำหรับผู้ใช้งานในช่วงแรกอาจไม่ใช่เรื่องยืด แต่สำหรับผู้ที่ไม่เข้าใจเทคโนโลยีนักพัฒนาก็เชื่อว่าถึงเวลาแล้ว
หนึ่งในนั้นคือ LaurieAnn Scher ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลผู้ป่วยโรคเบาหวานและการศึกษา (DCES) ซึ่งดำรงตำแหน่งหัวหน้าเจ้าหน้าที่กลยุทธ์ทางคลินิกของ Fitscript ซึ่งเป็น บริษัท ด้านสุขภาพดิจิทัลที่ให้บริการโปรแกรมการออกกำลังกายออนไลน์สำหรับโรคเบาหวานและโรคเรื้อรังอื่น ๆ
“ เทคโนโลยีเป็นสิ่งที่ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลผู้ป่วยเบาหวานสามารถช่วยให้เราก้าวกระโดดได้มาก” เธอกล่าว “ บางครั้งคนที่ใช่ก็ยังไม่ถูกเปิดเผย”
Scher ชี้ให้เห็นว่าอย่างดีที่สุดคนที่ต่อสู้กับโรคเบาหวานมักพบผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพเพียงสี่ครั้งต่อปีและไม่ใช่ว่าโรคเบาหวานจะต้องลดลงระหว่างช่วงเวลาดังกล่าว
“ แอปเหล่านี้เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเติมเต็มช่องว่างและช่วยหยุดสิ่งต่างๆหากมีบางอย่างเกิดขึ้น” เธอกล่าว “ ฉันหวังว่าฉันจะ…ให้บริการแก่ผู้ป่วย 365 วันต่อปีตลอด 24 ชั่วโมง แต่ฉันไม่สามารถเป็นได้ สิ่งนี้จะเติมเต็มช่องว่างเมื่อไม่มีผู้ให้บริการ "
ข้อดีอีกประการหนึ่งคือการจัดการกับข้อมูลและข้อเท็จจริงเครื่องมือที่ใช้ AI ช่วยขจัดอคติทางอารมณ์ออกจากการจัดการโรคเบาหวาน แทนที่จะเผชิญหน้ากับผู้เชี่ยวชาญที่มีการศึกษาในโรงเรียนแพทย์บางคนซึ่งดูเหมือนจะตัดสินคุณคุณเพียงแค่ดูข้อมูลและคำแนะนำอย่างเป็นกลาง
Scher ยอมรับว่าบางครั้งการใช้แอปหรือแพลตฟอร์มอาจเป็นภาระ แต่ AI ให้ข้อได้เปรียบในระยะยาว: เมื่อระบบเรียนรู้เกี่ยวกับคุณมากขึ้นระบบจะช่วยคุณได้มากขึ้นและลดภาระ
“ มันทำงานได้มากขึ้น แต่ก็มีประโยชน์มาก” เธอกล่าว
Chris Bergstrom อดีตผู้บริหาร BD และ Roche Diabetes Care และอดีตหัวหน้าฝ่าย Digital Therapy ที่ Boston Consulting Group มองเห็นอนาคตของ AI
“ ทุกวันนี้อัลกอริธึมการรักษาส่วนใหญ่เป็นแบบขนาดเดียวโดยอ้างอิงจาก ... ผู้ป่วยหลายพันคน อัลกอริทึมเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับผู้คนนับล้านในโลกแห่งความเป็นจริงในวันพรุ่งนี้ การใช้ AI เราสามารถเปิดใช้งานระดับของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่เป็นไปไม่ได้ "เขากล่าว
“ ยาชนิดใดอุปกรณ์ใดอาหารชนิดใดที่เหมาะกับฉันโดยพิจารณาจากพันธุกรรมการเจ็บป่วยร่วมวิถีชีวิตแรงจูงใจทรัพยากรทางเศรษฐกิจและปัจจัยทางสังคมอื่น ๆ (AI) ปลดล็อกพลังของข้อมูลประชากรเพื่อขับเคลื่อนการดูแลผู้ป่วยเบาหวานเฉพาะบุคคล” Bergstrom กล่าวต่อ “ มันจะเป็นตัวเปลี่ยนเกม”
กล่าวอีกนัยหนึ่งบางทีสมองโดยรวมของผู้ป่วยโรคเบาหวานหลายล้านคนจะมีพื้นที่ว่างเมื่อพวกเขาไม่จำเป็นต้องคำนวณอาหารและกิจกรรมทุกมื้ออีกต่อไป ใครจะรู้ว่ามันมาจากอะไร?